研究与项目

我们致力于通过计算提供灵感

生物探索中的计算之旅:计算方法在生命科学研究中发挥着关键作用。随着技术的不断进步,我们积累了大量充满复杂信息的生物数据。然而,传统实验难以揭示这种复杂性。幸运的是,计算方法为我们带来了崭新的机遇。智能算法的应用使得高通量数据的处理和分析成为可能,帮助我们揭示数据中的模式和相关性。同时,图形技术的运用使得生命过程变得更加直观,为科学研究提供了独特的洞察力。此外,建模与仿真的技术可以在不同尺度下模拟生物系统,为疾病预测、药物发现和机理解释提供有力支持。综上,计算方法将进一步深化我们对生命的认识,推动生命科学研究发展。

主要研究方向
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多模态跨尺度生物医学图像整合

多模态跨尺度生物医学图像整合

准确描述生命活动的时空动态在生物医学研究中至关重要。这需要整合多模态信息并克服多尺度障碍。

生物医学图像基础模型

生物医学图像基础模型

近年来,基础模型已经在许多研究领域引发了革命性的变革。这一前沿技术为处理、整合和理解大量的生物医学图像提供了一种有前途的方法,从而推动了生物医学研究的进步。

生物医学数据真实感渲染

生物医学数据真实感渲染

高质量的可视化可以帮助研究人员更深入地理解和洞察问题。我们致力于为合作伙伴开发和提供世界领先的电影级计算机图形技术,以支持他们的研究工作。

高精度建模与仿真

高精度建模与仿真

生物实验需要专业知识和大量的时间投入。计算建模可以作为一种有价值的补充和替代方法。我们构建大规模、详细的神经系统模型,以理解生物智能,并激发人工智能的进步。